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# KI-Qualitätssicherung

> Führe Kohorten-QA über Anruftranskripte durch – Pakete, Credits, Dashboard.

# KI-Qualitätssicherung

Analysiere abgeschlossene Anrufe mit strukturierten Einblicken in Sprache und Leistung. Wähle ein **Paket** und einen **Zeitraum**, und sieh dir durchschnittliche Punktzahl, Lösungsrate, Trends und die häufigsten Nutzerfragen an.

Metriken auf Audioebene (WER, überlappende Sprache) sind in v1 nicht enthalten – die Analyse basiert auf Transkripten.

## Pakete

| Paket                     | Fokus                                                            |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Vollständige QA           | Punktzahl, Lösung, Halluzinationen, Stimmung, Trends, Top-Fragen |
| Sprache & Halluzinationen | Halluzinationen, Sprachqualität, Punktzahl                       |
| Lösung & Stimmung         | Lösung, Stimmung, Top-Fragen                                     |
| Leistungstrends           | Trends bei Punktzahl und Lösung                                  |

## Credits

QA-Läufe verbrauchen Workspace-Credits basierend auf der LLM-Nutzung für jeden analysierten Anruf. Auf der Seite „Nutzung" werden die Kosten als **QA-Nutzung** angezeigt. Kostenaufschlüsselungen und Aufschläge sind in der Produkt-UI nicht sichtbar.

## Plan-Gate

Erfordert `plans.ai_quality_assurance` (standardmäßig aktiviert bei Pro / Enterprise / Business / Scale). Unterscheidet sich von den **KI-QA-Scorecards** pro Assistent.

## UI

Öffne **AI QA** in der Seitenleiste (`/qa`). Erstelle einen Lauf, warte, bis die Analyse fertig ist, und öffne anschließend das Dashboard „Anruf-QA-Übersicht".

## API

* `GET/POST /api/v1/qa/runs`
* `GET /api/v1/qa/runs/{id}?include_results=true`

Scopes: `calls:read` / `calls:write`.

## MCP

* `list_qa_packs`
* `list_qa_runs`
* `get_qa_run`
* `create_qa_run`