> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.ouraicalling.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Paneles en lenguaje natural > Convierte una pregunta de analítica en lenguaje natural en insights de panel listos para revisar Los paneles en lenguaje natural te permiten describir una vista de analítica con lenguaje cotidiano. Famulor prepara una vista previa, y no se añade nada a tu panel hasta que lo confirmes. ## Crear una vista de panel 1. Abre un panel personalizado. 2. Selecciona **Create with Milian**. 3. Describe las métricas, el rango de tiempo, la comparación y los filtros que necesites. 4. Selecciona **Preview insights** y revisa cada tarjeta propuesta. 5. Selecciona **Add insights** para guardar las tarjetas. Por ejemplo: > Muestra la tasa de éxito y la duración media de las llamadas salientes en los últimos 30 días. Las tarjetas generadas funcionan como los widgets de panel creados manualmente. Puedes editarlas, cambiarles el tamaño, reordenarlas o eliminarlas después. ## Preguntas admitidas Puedes preguntar sobre volumen de conversaciones, actividad a lo largo del tiempo, tasa de éxito, duración de llamada, rendimiento de asistentes y campañas, resultados, estado, dirección, sentimiento y conversaciones recientes. Los rangos de tiempo admitidos incluyen 7, 14, 30 y 90 días, con una comparación opcional respecto al periodo anterior. Los filtros usan los valores disponibles en Famulor. Si una solicitud no se puede representar, la vista previa explica qué cambiar en lugar de añadir un resultado incierto. Los paneles siempre usan datos del espacio de trabajo activo. Revisa la vista previa de cada tarjeta propuesta antes de añadirla, especialmente cuando tu pregunta contiene varios filtros. ## API pública Usa `POST /api/v1/dashboards/{id}/natural-language` para generar una vista previa. Envía el plan devuelto a `PUT /api/v1/dashboards/{id}/natural-language` para validar y guardar sus widgets. Ambas operaciones requieren el alcance `dashboards:write`. Consulta la referencia de la API para el esquema completo de solicitud y respuesta.