> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.ouraicalling.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Assurance qualité de l'IA

> Exécutez un contrôle qualité de cohorte sur les transcriptions d'appels — packs, crédits, tableau de bord.

# Assurance qualité de l'IA

Analysez les appels terminés à l'aide d'informations structurées sur la langue et la performance. Choisissez un **pack**, sélectionnez une **plage de dates**, puis consultez le score moyen, le taux de résolution, les tendances et les principales questions des utilisateurs.

Les métriques au niveau audio (WER, chevauchement de parole) ne sont pas incluses dans la v1 — l'analyse se base sur la transcription.

## Packs

| Pack                     | Objectif                                                                       |
| ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------ |
| QA complète              | Score, résolution, hallucinations, sentiment, tendances, questions principales |
| Langue et hallucinations | Hallucinations, qualité de la langue, score                                    |
| Résolution et sentiment  | Résolution, sentiment, questions principales                                   |
| Tendances de performance | Tendances du score et de la résolution                                         |

## Crédits

Les exécutions de QA consomment des crédits de l'espace de travail en fonction de l'utilisation du LLM pour chaque appel analysé. La page Utilisation affiche ces frais sous l'intitulé **Utilisation QA**. Le détail des coûts et la marge appliquée ne sont pas exposés dans l'interface du produit.

## Restriction de plan

Nécessite `plans.ai_quality_assurance` (activé par défaut sur Pro / Enterprise / Business / Scale). À distinguer des **scorecards IA QA** par assistant.

## Interface

Ouvrez **AI QA** dans la barre latérale (`/qa`). Créez une exécution, attendez la fin de l'analyse, puis ouvrez le tableau de bord Call QA Overview.

## API

* `GET/POST /api/v1/qa/runs`
* `GET /api/v1/qa/runs/{id}?include_results=true`

Scopes : `calls:read` / `calls:write`.

## MCP

* `list_qa_packs`
* `list_qa_runs`
* `get_qa_run`
* `create_qa_run`
