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Assurance qualité de l’IA

Analysez les appels terminés à l’aide d’informations structurées sur la langue et la performance. Choisissez un pack, sélectionnez une plage de dates, puis consultez le score moyen, le taux de résolution, les tendances et les principales questions des utilisateurs. Les métriques au niveau audio (WER, chevauchement de parole) ne sont pas incluses dans la v1 — l’analyse se base sur la transcription.

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Packs

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Crédits

Les exécutions de QA consomment des crédits de l’espace de travail en fonction de l’utilisation du LLM pour chaque appel analysé. La page Utilisation affiche ces frais sous l’intitulé Utilisation QA. Le détail des coûts et la marge appliquée ne sont pas exposés dans l’interface du produit.

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Restriction de plan

Nécessite plans.ai_quality_assurance (activé par défaut sur Pro / Enterprise / Business / Scale). À distinguer des scorecards IA QA par assistant.

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Interface

Ouvrez AI QA dans la barre latérale (/qa). Créez une exécution, attendez la fin de l’analyse, puis ouvrez le tableau de bord Call QA Overview.

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API

• GET/POST /api/v1/qa/runs
• GET /api/v1/qa/runs/{id}?include_results=true

Scopes : calls:read / calls:write.

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MCP

• list_qa_packs
• list_qa_runs
• get_qa_run
• create_qa_run