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KI-Qualitätssicherung

Analysiere abgeschlossene Anrufe mit strukturierten Einblicken in Sprache und Leistung. Wähle ein Paket und einen Zeitraum, und sieh dir durchschnittliche Punktzahl, Lösungsrate, Trends und die häufigsten Nutzerfragen an. Metriken auf Audioebene (WER, überlappende Sprache) sind in v1 nicht enthalten – die Analyse basiert auf Transkripten.

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Pakete

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Credits

QA-Läufe verbrauchen Workspace-Credits basierend auf der LLM-Nutzung für jeden analysierten Anruf. Auf der Seite „Nutzung” werden die Kosten als QA-Nutzung angezeigt. Kostenaufschlüsselungen und Aufschläge sind in der Produkt-UI nicht sichtbar.

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Plan-Gate

Erfordert plans.ai_quality_assurance (standardmäßig aktiviert bei Pro / Enterprise / Business / Scale). Unterscheidet sich von den KI-QA-Scorecards pro Assistent.

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UI

Öffne AI QA in der Seitenleiste (/qa). Erstelle einen Lauf, warte, bis die Analyse fertig ist, und öffne anschließend das Dashboard „Anruf-QA-Übersicht”.

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API

• GET/POST /api/v1/qa/runs
• GET /api/v1/qa/runs/{id}?include_results=true

Scopes: calls:read / calls:write.

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MCP

• list_qa_packs
• list_qa_runs
• get_qa_run
• create_qa_run